Muthu 是斯坦福大学大四学生，也是一名篮球爱好者，目前在一家数据可视化公司实习，他可以通过拓扑数据分析将肿瘤样本等大量信息可视化（Data），从而找到口腔癌等癌症的遗传标记模式。拓扑数据分析也非常适合体育领域的数据分析。
所用软件曾对上赛季452名NBA球员的数据进行拓扑模型分析，发现球员在场上的角色其实可以按照十三个隐藏位置重新划分。比如下面这三位球员最近新出篮球电影 有nba球员的，达拉斯小牛队的德克·诺维茨基不是前锋，而是“得分篮板手”，杰森·特里不是后卫，而是“进攻控球手”。分析还发现了类似的惊人发现：从球员效率来看，波士顿凯尔特人队的拉简·隆多更接近热火队的肖恩·巴蒂尔，而不是马刺队的托尼·帕克，后者也是后卫。
照片：David J. 美联社
通过解读NBA球员数据图谱，按照中锋、前锋、后卫三个传统球员分类，给出了十三个隐藏球员位置：
进攻型控球手。运球和得分能力出色，罚球稳定，但抢断和防守能力较弱。贾森·特里和托尼·帕克属于此类球员。
防守型控球手。防守意识好最近新出篮球电影 有nba球员的，负责运球，擅长助攻和抢断，但运动战得分和罚球能力一般。迈克·康利和凯尔·洛瑞都属于此类球员。
控球全面。攻防均衡，没有哪方面突出。贾米尔·尼尔森和约翰·沃尔都属于这一类。
投篮型控球手。他们擅长得分，投篮次数较多，命中率较高。斯蒂芬·库里和马努·吉诺比利属于这一类。
角色控球手。上场时间不多，在数据上对比赛影响不大。Aaron Afaro 和 Rudy 属于这一类。
三分篮板手。身材高大的控球手，篮板球和三分球命中率都比一般控球手高。罗尔·邓和杰斯·巴丁格都属于这一类。
得分型篮板手。经常抢到篮板并在进攻中积极抢篮板。德克·诺维茨基和阿尔德里奇都属于这一类球员。
内线防守者。坎比和泰森·钱德勒等大个子擅长盖帽和抢篮板，但他们的犯规次数往往比得分次数多。
罚球线保护者。这类球员在进攻和防守上都表现出色，得分、篮板和盖帽数据都令人印象深刻。凯文·乐福和格里芬都属于这一类。
NBA第一阵容。这类球员在各项统计数据上都极为出色。统计软件专门为这些不同位置的超级球员划分了一个类别，包括凯文·杜兰特、勒布朗·詹姆斯等。
NBA第二阵容。仅次于第一阵容的现象级球员。包括鲁迪·盖伊、卡隆·巴特勒等。
角色球员。技术比第二阵容稍差，上场时间也不多。肖恩·巴蒂尔和罗尼·布鲁尔属于这一类。
孤独的球员。这些球员非常优秀，以至于计算机无法将他们归类或与其他球员联系起来。例如德里克·罗斯和德怀特·霍华德。
以上13类球员是将球员的技术统计与联盟平均数据进行对比得出的，统计分数依据得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误和犯规七项标准，统计数据以上场时间计算，因此首发和替补球员的数据并无差异。
不过该软件的统计类别名称仍有争议最近新出篮球电影 有nba球员的，例如Rondo被归类为角色球员，但角色球员通常指水平一般、表现平平的球员，而Rondo显然不属于这一类。
尽管存在许多缺陷，但这项获奖分析有可能改变 NBA 教练和总经理对如何配置球员和阵容的看法。分析显示，去年的 NBA 冠军小牛队阵容非常均衡，在“控球手”和“三秒区防守者”方面有更多优秀选择，这使得他们的阵容漏洞更少。如下所示，
相比之下，在同样的数据模型中，我们可以看到明尼苏达森林狼队的球员不够均衡（红点为森林狼队球员）
